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日前，在1000千伏荆门—武汉特高压交流输变电工程导线压接X射线检测作业工作中，检测人员应用导线压接质量评价云平台上传了导线压接X射线图像，完成了压接质量的评价工作。

导线压接质量评价云平台由中国电力科学研究院有限公司输变电工程研究所研发，可对X射线设备拍摄的多种格式的原图进行转码并完成细节增强，识别导线压接中凹槽漏压、钢锚断裂、穿管深度不足、钢管漏压、端口距离不符合要求、钢芯断裂等常见缺陷，实现了X射线检测图像智能批量处理及缺陷识别评价。

在以往的输电线路导线压接X射线检测工作中，检测人员采用传统的空域增强或频域增强等手段，人工判断检测生成的图像，无法获得清晰的钢管内压接情况成像，给评判带来了较大干扰，评价错判、漏判的现象时有发生，工作效率低。

X射线检测技术在输电线路工程中的应用增多后，导线压接X射线检测工作的图像采集和评价衔接不及时、人工评价标准不统一的问题日益凸显。为提升导线压接检测工作的整体效率，2018年起，中国电科院输变电工程研究所组建研发团队，着手研究导线压接X射线图像处理和识别技术。该团队依托中国电科院外网服务器，开发了以网页和客户端双版本的碳纤维复合材料芯导线压接X射线检测图像处理和识别程序为主体的导线压接质量评价云平台。此后，该团队通过不断优化技术，于2022年改进了平台的图像处理算法和神经网络模型，实现了钢芯铝绞线导线压接X射线检测图像的高质量处理及常见缺陷的智能识别。

目前，导线压接质量评价云平台技术已应用在多个特高压工程“三跨”（跨铁路、公路和重要输电通道）线路中。平台对单张图像识别加标记工作的用时远远短于人工，并且统一了评价标准，减轻了图像审核人员的工作强度，提升了导线压接X射线检测工作的质量和效率。